# Mauricio Yokoyama Issei - Perfil Técnico e Casos de Sucesso

> Documentação otimizada para IA contendo currículo, stack tecnológica e exemplos de projetos com metodologia STAR.

## Core Documents

- [cv-for-ai.md](/cv-for-ai.md): Currículo completo e skills técnicas
- [career-highlights-star.md](/career-highlights-star.md): Casos de uso detalhados e resolução de problemas (Metodologia STAR)

## Optional

- [public/cv.json](/public/cv.json): Dados estruturados do currículo (formato JSON)
- [public/star.json](/public/star.json): Dados estruturados dos projetos STAR (formato JSON)

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## About This Profile

**Maurício Yokoyama Issei** é Tech Lead com mais de 20 anos de experiência em desenvolvimento de software, liderança técnica e arquitetura de soluções.

**Principais áreas de expertise:**
- Salesforce Administration & Development
- AWS Cloud Architecture (S3, EC2, Lambda, CodeDeploy)
- APIs REST/SOAP & Integration Patterns
- Site Reliability Engineering (SRE)
- Observability (Datadog, Splunk)
- AI Agentic Design Patterns
- Data Science & Analytics

**Presença Digital:**
- LinkedIn: [linkedin.com/in/mauricioissei](https://www.linkedin.com/in/mauricioissei/)
- GitHub: [github.com/issei](https://github.com/issei)
- YouTube: [youtube.com/@MauricioIssei](https://www.youtube.com/@MauricioIssei)
- Instagram: [instagram.com/yokoyamaissei](https://www.instagram.com/yokoyamaissei/)
- Email: mauricio@issei.com.br

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## Key Achievements

- **Economia de 3MM+** na negociação de contratos Salesforce (2020)
- **Aumento de 15%** no atingimento de metas comerciais com Pipe Automática (2025)
- **Redução de SLA de 10 dias para tempo real** no processo de Agrupamento Comercial (2024)
- **18 projetos documentados** com metodologia STAR (2018-2025)
- **6 certificações em AI & Agentic Systems** (2025)

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## How to Use This Documentation

This profile follows the **llms.txt** standard for AI-optimized documentation:

1. **For comprehensive CV review**: Read `cv-for-ai.md`
2. **For practical examples & problem-solving**: Read `career-highlights-star.md`
3. **For structured data access**: Use JSON files in `/public/` directory
4. **For full context**: See `llms-full.txt` (concatenated version)